Expert en ingénierie de données
Concevez les architectures de données et les solutions d'IA d'une organisation, du stockage au déploiement cloud jusqu'au pilotage des équipes.
Le Mastère qui forme à l'ingénierie de la donnée à l'échelle de l'entreprise : architectures de stockage relationnelles et NoSQL, data lakes, pipelines de traitement temps réel, mise en production de modèles de machine learning et de solutions d'IA générative, déploiement cloud et on-premise, gouvernance et sécurisation de la donnée, pilotage d'équipes projet data. Un titre de niveau 7 reconnu par l'État, accessible après un Bac+3, en 12 mois. En alternance, la formation est financée par l'employeur et vous êtes salarié·e dès le premier mois.
Points clés
- Titre de niveau 7 (Bac+5) reconnu par l'État
- Accessible après un Bac+3, en 12 mois seulement
- Bac+5 en 3 ans après le bac pour les profils d'excellence
- En alternance : financée par l'employeur, salaire dès le 1er mois
- Data lake, pipelines, cloud, MLOps, IA générative
- Gouvernance, sécurité et management d'équipes data
- 100% à distance, 15 élèves maximum par classe
- Les 5 blocs de compétences sont validables indépendamment
Compétences
Python
SQLNoSQLData LakeAPIStreamingETLCloudInfrastructure as CodeCI/CDMLOpsMachine LearningIA générativeRGPDGouvernance de la donnéeAgileAnglais technique- Construire, superviser et développer une architecture de stockage et de traitement de données
- Piloter et implémenter des solutions d'IA en s'aidant notamment de l'IA générative
- Implémenter et automatiser le déploiement des solutions de données sur le cloud et on-premise
- Déployer une stratégie de management et de gouvernance de la donnée
- Piloter et manager des équipes projet data dans une organisation
Passerelles : Pas de passerelle durant le cursus. Chacun des 5 blocs de compétences peut être validé indépendamment.
Suites de parcours : Insertion directe sur des postes d'expertise et de pilotage de projets data.
Prérequis : Diplôme ou titre de niveau 6 (Bac+3) validé