Développez des systèmes capables d'apprendre à partir de l'interaction avec leur environnement pour prendre des décisions optimales.
En tant qu'Ingénieur en Apprentissage par Renforcement, je suis spécialisé dans le développement de systèmes d'intelligence artificielle capables d'apprendre à partir d'interactions avec leur environnement. Mon rôle consiste à concevoir, développer et déployer des algorithmes d'apprentissage par renforcement pour résoudre des problèmes de prise de décision séquentielle. Grâce à mes compétences en apprentissage automatique et en informatique, je suis en mesure de créer des systèmes autonomes capables de prendre des décisions intelligentes dans des environnements complexes et dynamiques.
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Dans un monde où l'intelligence artificielle évolue rapidement, Beauvoir, une nouvelle école ambitieuse, se consacre à former les futurs Ingénieurs en Apprentissage par Renforcement. Les entreprises recherchent des experts capables de concevoir, de développer et de déployer des systèmes d'apprentissage par renforcement pour prendre des décisions autonomes et améliorer les performances des systèmes. Le salaire moyen d'un Ingénieur en Apprentissage par Renforcement varie généralement entre 70 000€ et 120 000€ par an, en fonction de l'expérience et du secteur d'activité. Opter pour une formation chez Beauvoir offre une occasion unique d'acquérir les compétences recherchées dans ce domaine en constante évolution.
Formations diplômantes
Beauvoir est un centre de formation offrant des diplômes dans les arts du numérique avec des parcours certifiants :
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RNCP de niveau bac+2 en alternance et initial sur 12 mois ou en bootcamp de 10 semaines
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RNCP de niveau bac+3/+4 en alternance et initial sur 12 mois
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Bac+5 en 3 ans
