Exercice 51 / 60

Analyse de funnel — Conversion

Sur la table events (colonnes event_type, user_id), construis un funnel de conversion à 4 étapes : 'page_view' → 'signup' → 'first_order' → 'repeat_order'. Pour chaque étape affiche le libellé (step), le nombre d'utilisateurs distincts (users) et le taux de conversion en % par rapport à l'étape visite (conversion_pct).

Un funnel (ou entonnoir) mesure combien d'utilisateurs franchissent chaque étape d'un parcours (vue -> panier -> achat...). Technique : count(distinct case when étape then visitor_id end) pour chaque étape.

L'entonnoir de conversion compte les visiteurs distincts à chaque étape, et le taux se lit d'une étape à la suivante

Exemple (table logs) :

WITH entonnoir AS (
  SELECT
    COUNT(DISTINCT CASE WHEN action='vue'    THEN visitor_id END) AS vues,
    COUNT(DISTINCT CASE WHEN action='panier' THEN visitor_id END) AS paniers,
    COUNT(DISTINCT CASE WHEN action='achat'  THEN visitor_id END) AS achats
  FROM logs
)
SELECT * FROM entonnoir;

On calcule ensuite les taux de conversion entre étapes (étape N / étape N-1).

Rappel : union all empile les résultats de plusieurs select les uns sous les autres, ici pour lister les 4 étapes (vu à l'exercice 42).

events

iduser_idevent_typepayloadcreated_atevent_timechannel

users

idnameemail

query.sql