Exercice 29 / 100

JSON

ConsigneParse la chaîne JSON `'{"nom": "Alice", "age": 28, "skills": ["Python", "SQL"]}'` et affiche le nom et les skills

📖 Cours

json (JavaScript Object Notation) est le format texte le plus utilisé pour échanger des données structurées (entre APIs, fichiers de config, etc.). Le module standard json fait la conversion entre json et structures Python.

Correspondance json ↔ Python :

JSON object   { "k": v }   ↔  dictJSON array    [1, 2, 3]    ↔  listJSON string   "hello"      ↔  strJSON number   42 ou 3.14   ↔  int ou floatJSON true/false             ↔  True / FalseJSON null                   ↔  None

Les 4 fonctions clés

json.loads(texte)   →  parse une str JSON  → objet Pythonjson.load(fichier)  →  parse un fichier ouvertjson.dumps(obj)     →  sérialise un objet Python → str JSONjson.dump(obj, f)   →  écrit directement dans un fichier

(Mnemonic : le "s" à la fin = string)

loads lit du texte JSON et rend un objet Python, dumps fait l'inverse, et les mêmes noms sans le s final travaillent directement sur un fichier

Parser une str JSON

import json

texte = '{"nom": "Alice", "age": 28, "skills": ["Python", "SQL"]}'data = json.loads(texte)

print(data['nom']) # Aliceprint(data['skills']) # ['Python', 'SQL']print(data['skills'][0]) # Python

Une fois parsé, data est un dict Python normal : on accède par clé.

Produire du JSON

personne = {'nom': 'Alice', 'age': 28}json.dumps(personne)                          # '{"nom": "Alice", "age": 28}'json.dumps(personne, indent=2)                # joliment formatéjson.dumps(personne, ensure_ascii=False)      # garde les accents au lieu de \uXXXX

Les clés json sont toujours des str. Si tu as un dict avec des clés int, json.dumps les convertira en str automatiquement.

Pour lire un fichier .json :

with open('config.json') as f:

config = json.load(f)