Exercice 29 / 100

JSON

Parse la chaîne JSON `'{"nom": "Alice", "age": 28, "skills": ["Python", "SQL"]}'` et affiche le nom et les skills

json (JavaScript Object Notation) est le format texte le plus utilisé pour échanger des données structurées (entre APIs, fichiers de config, etc.). Le module standard json fait la conversion entre json et structures Python.

Correspondance json ↔ Python :

JSON object   { "k": v }   ↔  dict
JSON array    [1, 2, 3]    ↔  list
JSON string   "hello"      ↔  str
JSON number   42 ou 3.14   ↔  int ou float
JSON true/false             ↔  True / False
JSON null                   ↔  None

Les 4 fonctions clés

json.loads(texte)   →  parse une str JSON  → objet Python
json.load(fichier)  →  parse un fichier ouvert
json.dumps(obj)     →  sérialise un objet Python → str JSON
json.dump(obj, f)   →  écrit directement dans un fichier

(Mnemonic : le "s" à la fin = string)

loads lit du texte JSON et rend un objet Python, dumps fait l'inverse, et les mêmes noms sans le s final travaillent directement sur un fichier

Parser une str JSON

import json

texte = '{"nom": "Alice", "age": 28, "skills": ["Python", "SQL"]}'
data = json.loads(texte)

print(data['nom'])        # Alice
print(data['skills'])     # ['Python', 'SQL']
print(data['skills'][0])  # Python

Une fois parsé, data est un dict Python normal : on accède par clé.

Produire du JSON

personne = {'nom': 'Alice', 'age': 28}
json.dumps(personne)                          # '{"nom": "Alice", "age": 28}'
json.dumps(personne, indent=2)                # joliment formaté
json.dumps(personne, ensure_ascii=False)      # garde les accents au lieu de \uXXXX

Les clés json sont toujours des str. Si tu as un dict avec des clés int, json.dumps les convertira en str automatiquement.

Pour lire un fichier .json :

with open('config.json') as f:

config = json.load(f)

exercise.py