Exercice 93 / 100

Gestion d'erreurs

Gère les exceptions avec try/except/finally

Gestion d'erreurs avancée : try / except / else / finally pour structurer la logique des cas normaux vs erreurs.

Forme complète

try:
    # code à risque
except TypeErreur1:
    # gestion erreur 1
except (TypeErreur2, TypeErreur3):
    # gestion erreurs 2 ou 3
else:
    # exécuté UNIQUEMENT si pas d'erreur dans try
finally:
    # exécuté TOUJOURS (erreur ou pas, return ou pas)

Les quatre blocs ne tournent pas dans les mêmes cas : except attend qu'une erreur sorte, else attend qu'il n'y en ait aucune, et finally tourne dans tous les cas, même après un return

Utilité de else

- séparer le code "normal" du code à risque
- distinguer "pas d'erreur" d'un succès apparent

Utilité de finally

- cleanup (fermer un fichier, une connexion DB)
- exécution garantie même si return depuis try

Exemple : division sécurisée

def safe_divide(a, b):
    try:
        result = a / b
    except ZeroDivisionError:
        print('Erreur: division par zéro')
        return None
    except TypeError:
        print('Erreur: types invalides')
        return None
    else:
        print(f'{a}/{b} = {result}')
        return result
    finally:
        print('Opération terminée')

safe_divide(10, 3)
safe_divide(10, 0)
safe_divide('a', 3)

Pattern : valeur par défaut en cas d'erreur

def parse_int(s):
    try:
        return int(s)
    except (ValueError, TypeError):
        return 0

print([parse_int(x) for x in ['42', 'abc', '7', None]])
# → [42, 0, 7, 0]

Relancer une exception

try:
    ...
except ValueError as e:
    print('Logging:', e)
    raise            # relance l'exception telle quelle

raise ValueError('message personnalisé') # déclencher manuellement

Bonnes pratiques

✅ attraper UNIQUEMENT les exceptions attendues
✅ message clair
✅ logger l'erreur (avec contexte) avant de l'avaler

❌ except: vide          → masque tous les bugs
❌ except Exception:     → trop large
❌ silencer une erreur sans rien faire

Règle eafp (Easier to Ask Forgiveness than Permission) : en Python, on tente l'action et on gère l'erreur, plutôt que de vérifier d'abord. Plus pythonique, et évite les race conditions.

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