Exercice 45 / 100

Décorateurs

ConsigneCree un decorateur @timer qui mesure le temps d'execution d'une fonction (sans l'afficher). Teste avec une fonction qui calcule sum(range(1000000)) et affiche le resultat.

📖 Cours

Un décorateur est une fonction qui prend une autre fonction en argument, lui ajoute un comportement, et la renvoie. Très utilisé pour logger, mesurer le temps, vérifier des permissions, etc. — sans modifier le code de la fonction décorée.

Syntaxe @

@mon_decorateurdef ma_fonction(): ...

C'est strictement équivalent à :

def ma_fonction(): ...ma_fonction = mon_decorateur(ma_fonction)

Forme d'un décorateur

def decorateur(func):    def wrapper(*args, **kwargs):        # avant l'appel        result = func(*args, **kwargs)        # après l'appel        return result    return wrapper

Les points clés

- le décorateur prend une fonction en entrée et renvoie une nouvelle- le wrapper accepte *args, **kwargs (= n'importe quels arguments)- il appelle la fonction d'origine au milieu

Un décorateur enveloppe la fonction dans un wrapper qui s'exécute avant et après elle, sans que le code de la fonction d'origine soit modifié

Exemple : @timer

import time

def timer(func):    def wrapper(*args, **kwargs):        start = time.time()        result = func(*args, **kwargs)        elapsed = time.time() - start        # On pourrait print elapsed ici, mais on choisit de le garder silencieux        return result    return wrapper

@timerdef calcul_long(): total = sum(range(1000000)) return total

resultat = calcul_long()print(f'Résultat: {resultat}')

Décorateurs utiles de la stdlib

@functools.lru_cache     mémoïse les résultats (cache automatique)@functools.wraps         préserve le nom et la docstring (à utiliser dans tes décorateurs)@property                transforme une méthode en attribut@staticmethod            méthode sans self@classmethod             méthode avec cls

Frameworks célèbres qui utilisent massivement les décorateurs : Flask (@app.route), FastAPI (@router.get), pytest (@pytest.fixture).