Voici un article qui vous guidera étape par étape pour écrire votre premier programme en Python en utilisant Colab, un environnement de développement en ligne gratuit proposé par Google.
Introduction à Colab
Colab (ou Google Colaboratory) est un environnement de développement en ligne gratuit qui vous permet d'écrire, de compiler et d'exécuter du code Python. Il est basé sur Jupyter, un environnement de développement interactif qui permet d'écrire du code, de visualiser des données et de créer des documents de manière interactive.
Pour utiliser Colab, vous avez besoin d'un compte Google et d'une connexion Internet. Une fois connecté, vous pouvez accéder à Colab en vous rendant sur le site suivant: https://colab.research.google.com/.
Créer un nouveau notebook
Pour créer un nouveau notebook Colab, cliquez sur le bouton "Nouveau notebook" en haut à droite de la page.
Un notebook est divisé en cellules de code et de texte. Pour créer une nouvelle cellule de code, cliquez sur le bouton "+ Code" dans la barre d'outils en haut de la page. Pour créer une cellule de texte, cliquez sur le bouton "+ Texte".
Écrire et exécuter du code Python
Pour écrire du code Python dans une cellule de code, il suffit de taper le code dans la cellule et de le sélectionner. Vous pouvez exécuter le code en cliquant sur le bouton "Exécuter" dans la barre d'outils ou en utilisant le raccourci clavier Shift + Enter.
Voici un exemple de code Python qui imprime "Bonjour, monde!" :
print("Bonjour, monde!")
Pour ajouter une nouvelle cellule de code, cliquez sur le bouton "+ Code" dans la barre d'outils.
Modifier et supprimer une cellule
Pour modifier le contenu d'une cellule, il suffit de cliquer dessus et de le modifier. Pour supprimer une cellule, sélectionnez-la et cliquez sur le bouton "Supprimer" dans la barre d'outils.
Enregistrer et télécharger un notebook
Pour enregistrer votre notebook, cliquez sur le bouton "Enregistrer" dans la barre d'outils en haut de la page. Vous pouvez également utiliser le raccourci clavier Ctrl + S pour enregistrer votre notebook.
Pour télécharger votre notebook au format .ipynb (format de fichier utilisé par Jupyter), cliquez sur le menu "Fichier" dans la barre d'outils et sélectionnez "Télécharger au format .ipynb". Vous pouvez également télécharger votre notebook au format .py en sélectionnant "Télécharger au format .py" dans le menu déroulant.
Utiliser des bibliothèques externes
Colab vous permet d'utiliser des bibliothèques externes en Python, comme NumPy, Pandas ou Matplotlib. Pour utiliser une bibliothèque externe, il vous suffit de l'installer en utilisant la commande !pip install suivie du nom de la bibliothèque. Par exemple, pour installer NumPy, vous pouvez utiliser la commande suivante:
!pip install numpy
Une fois la bibliothèque installée, vous pouvez l'utiliser dans votre code en importation avec la commande import. Par exemple, pour utiliser NumPy dans votre code, vous pouvez utiliser la commande suivante:
import numpy as np
Exemple de programme en Python avec Colab
Voici un exemple de programme en Python qui utilise NumPy et affiche un tableau de nombres aléatoires:
# Installer NumPy
!pip install numpy
# Importer NumPy
import numpy as np
# Générer un tableau de nombres aléatoires
array = np.random.rand(10)
# Afficher le tableau
print(array)
Pour exécuter ce programme, sélectionnez chaque cellule de code et cliquez sur le bouton "Exécuter" ou utilisez le raccourci clavier Shift + Enter. Vous devriez voir le tableau de nombres aléatoires s'afficher dans la sortie de la dernière cellule de code.
Conclusion
Vous savez maintenant comment utiliser Colab pour écrire et exécuter du code Python. N'hésitez pas à jouer avec les différentes fonctionnalités de Colab et à explorer les différentes bibliothèques Python disponibles pour créer des programmes plus complexes.
Colab est un outil très utile pour apprendre à programmer en Python et pour développer des programmes de manière collaborative. N'hésitez pas à le mettre à profit pour votre apprentissage et votre développement en Python.
Nous vous souhaitons beaucoup de succès dans vos projets de programmation en Python! Si vous avez des questions ou des commentaires, n'hésitez pas à les poser dans les commentaires ci-dessous. Nous nous ferons un plaisir de vous répondre.
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