Modeliser le nombre de succes dans n essais independants
La loi binomiale B(n, p) modelise le nombre de succes en n essais independants, chacun avec probabilite de succes p.
Formule : P(X = k) = C(n,k) × pᵏ × (1-p)ⁿ⁻ᵏ
Parametres :
Exemple : lancer 5 pieces, P(face) = 0.5 P(3 faces) = C(5,3) × 0.5³ × 0.5² = 10 × 1/32 = 10/32 = 5/16
Conditions : essais independants, meme p, deux issues possibles.
En ML : la classification binaire suit une loi de Bernoulli (binomiale avec n=1).
Un QCM a 10 questions avec 4 choix chacune. Un etudiant repond au hasard.
Quelle est la probabilite qu'il ait exactement 3 bonnes reponses ?
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