Test non parametrique pour comparer deux echantillons apparies
réponse
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Le test de Wilcoxon (signed-rank) est l'alternative non parametrique au test t apparie.
Le test de Wilcoxon travaille sur des rangs et non sur des valeurs : on calcule les écarts, on les classe par taille, on leur rend leur signe, et on garde la plus petite des deux sommes
Quand l'utiliser :
Les donnees ne suivent pas une loi normale
Petit echantillon
Donnees ordinales
Procedure :
Calculer les differences dᵢ = Xᵢ - Yᵢ
Ignorer les dᵢ = 0
Classer les |dᵢ| par ordre croissant → rangs
Affecter le signe de dᵢ a chaque rang
W⁺ = somme des rangs positifs
W⁻ = somme des rangs negatifs
W = min(W⁺, W⁻)
Decision : si W ≤ W_critique → rejeter H₀
Avantage : ne necessite pas l'hypothese de normalite.
Inconvenient : moins puissant que le test t si les donnees sont normales.
En ML : utilise pour comparer les performances de deux modeles sur les memes donnees.