Exercice 54 / 60

Test de Wilcoxon

Test non parametrique pour comparer deux echantillons apparies

Le test de Wilcoxon (signed-rank) est l'alternative non parametrique au test t apparie.

Le test de Wilcoxon travaille sur des rangs et non sur des valeurs : on calcule les écarts, on les classe par taille, on leur rend leur signe, et on garde la plus petite des deux sommes

Quand l'utiliser :

  • Les donnees ne suivent pas une loi normale
  • Petit echantillon
  • Donnees ordinales

Procedure :

  1. Calculer les differences dᵢ = Xᵢ - Yᵢ
  2. Ignorer les dᵢ = 0
  3. Classer les |dᵢ| par ordre croissant → rangs
  4. Affecter le signe de dᵢ a chaque rang
  5. W⁺ = somme des rangs positifs
  6. W⁻ = somme des rangs negatifs
  7. W = min(W⁺, W⁻)

Decision : si W ≤ W_critique → rejeter H₀

Avantage : ne necessite pas l'hypothese de normalite. Inconvenient : moins puissant que le test t si les donnees sont normales.

En ML : utilise pour comparer les performances de deux modeles sur les memes donnees.

✏️ Exercice

Avant : [85, 90, 78, 92, 88]

Apres : [88, 85, 82, 95, 90]

Calculez W⁺ et W⁻.

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