Exercice 50 / 60

Loi exponentielle

Modeliser le temps d'attente entre evenements

La loi exponentielle Exp(λ) modelise le temps d'attente entre deux evenements de Poisson.

La loi exponentielle décrit le temps d'attente entre deux événements : les attentes courtes sont les plus fréquentes, et la moyenne vaut l'inverse du taux, ici une demi-heure

Densite : f(x) = λ × e⁻λˣ pour x ≥ 0

Fonction de repartition : F(x) = P(X ≤ x) = 1 - e⁻λˣ Donc : P(X > x) = e⁻λˣ

Proprietes :

  • E(X) = 1/λ
  • Var(X) = 1/λ²
  • Sans memoire : P(X > s+t | X > s) = P(X > t)

Exemple : si λ = 2 (2 evenements/heure)

  • Temps moyen d'attente : 1/2 = 0.5 heure = 30 minutes
  • P(attendre plus d'1h) = e⁻² ≈ 0.135

En ML : utilisee pour modeliser les durees de vie, temps de reponse, intervalles entre evenements.

✏️ Exercice

La duree de vie d'une ampoule suit Exp(λ = 0.001) (en heures).

a) Duree de vie moyenne ?

b) P(X > 2000) ?

c) P(X ≤ 500) ?

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