Modeliser le temps d'attente entre evenements
La loi exponentielle Exp(λ) modelise le temps d'attente entre deux evenements de Poisson.
Densite : f(x) = λ × e⁻λˣ pour x ≥ 0
Fonction de repartition : F(x) = P(X ≤ x) = 1 - e⁻λˣ Donc : P(X > x) = e⁻λˣ
Proprietes :
Exemple : si λ = 2 (2 evenements/heure)
En ML : utilisee pour modeliser les durees de vie, temps de reponse, intervalles entre evenements.
La duree de vie d'une ampoule suit Exp(λ = 0.001) (en heures).
a) Duree de vie moyenne ?
b) P(X > 2000) ?
c) P(X ≤ 500) ?
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