Intervalle de confiance

Un intervalle de confiance (IC) donne une plage de valeurs plausibles pour un parametre.

Un intervalle de confiance se resserre quand l'échantillon grandit : la marge vaut z fois l'écart-type divisé par la racine de n, si bien qu'il faut quadrupler n pour la réduire de moitiéFermer

IC pour la moyenne (grand echantillon, n ≥ 30) : IC = x̄ ± z × (σ / √n)

Valeurs de z courantes :

• 90% de confiance : z = 1.645
• 95% de confiance : z = 1.96
• 99% de confiance : z = 2.576

Interpretation : si on repete l'experience 100 fois, environ 95 des IC a 95% contiendront la vraie moyenne.

Marge d'erreur : E = z × (σ / √n) → Plus n est grand, plus l'IC est etroit (estimation plus precise).

En ML : les IC sont utilises pour rapporter les performances des modeles (accuracy ± marge).