Qu'est-ce que l'IA ?

L'Intelligence Artificielle (IA) regroupe les techniques qui permettent à une machine de réaliser des tâches habituellement associées à l'intelligence humaine : reconnaître, comprendre, raisonner, apprendre.

1. Trois grandes catégories

IA étroite (Narrow AI) Spécialisée dans une tâche unique : reconnaissance d'image, traduction, recommandations Netflix… C'est l'IA actuelle.

IA générale (AGI) Système capable de raisonner sur n'importe quel domaine, comme un humain. N'existe pas encore en 2026.

IA générative Crée du contenu nouveau (texte, image, code) en apprenant des patterns sur d'énormes corpus. Ex : ChatGPT, Midjourney, Claude.

2. Histoire en 4 dates

• 1950 : Alan Turing pose la question « les machines peuvent-elles penser ? »
• 1956 : Naissance officielle du terme « Intelligence Artificielle » (conférence de Dartmouth).
• 2012 : Révolution du deep learning (AlexNet bat les autres méthodes en reconnaissance d'image).
• 2022-2026 : Explosion des LLMs (GPT-4, Claude, etc.) et démocratisation grand public.

3. IA, ML, Deep Learning : quelles différences ?

• IA : le champ entier (le plus large).
• Machine Learning (ML) : sous-domaine où la machine apprend à partir de données plutôt que de règles écrites à la main.
• Deep Learning : sous-domaine du ML utilisant des réseaux de neurones profonds (multi-couches).

Inclusion : Deep Learning ⊂ Machine Learning ⊂ IA.

4. Pourquoi maintenant ?

• Données massives (internet, smartphones, IoT)
• Puissance de calcul (GPU, TPU)
• Algorithmes (transformers, attention…)
• Open-source (PyTorch, Hugging Face)